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日前,千百順了解到,北京市經信委編制的《北京人工智能產業發展白皮書(2018)》(以下簡稱《白皮書》)于6月30日正式發布。《白皮書》顯示,26%的AI公司將公司注冊在北京,其中60.96%的公司注冊在海淀。中關村已經成為中國人工智能的創新高地。
《白皮書》北京人工智能產業基地首次摸清。截至2018年5月8日,全國AI公司4040家,北京AI公司1070家,占比26%。中國有1237家AI公司拿了風險投資,北京有431家AI公司,占比35%。
從融資階段來看,北京超過一半的人工智能企業仍處于初創階段,A輪前企業占比56.97%,具有創新發展潛力。從成立時間來看,2015-2016年北京人工智能企業呈現爆發式增長,人工智能快速增長特征明顯。從區域來看,60.96%的人工智能企業注冊在海淀區。中關村已經成為中國人工智能的創新高地。
同時,《白皮書》不僅繪制了北京人工智能全產業鏈圖,還繪制了智慧醫療、智慧家庭、智慧城市、智慧零售、無人駕駛等五個特色領域的分領域產業鏈圖。
《白皮書》總結了北京人工智能產業在政策、人才、創新、軟件研發、專利等五個方面的優勢,以及在原始創新、高端芯片等四個方面面臨的挑戰,提出了大力發展核心技術、提前布局原始創新等策略。
在人工智能專利數量方面,北京人工智能專利數量超過2.5萬件互聯網周刊評選的2016中國人工智能TOP100中一半來自北京中關村。
根據北京人工智能企業融資階段比例圖顯示,在北京1070家人工智能企業中,北京市人工智能企業大多處于A輪,占比達29.09%,Pre-A輪企業占比6.67%,天使輪企業占比18.48%,種子輪企業占比2.73%。
綜上所述,融資階段在A輪之前的企業總占比達56.97%,因此北京市人工智能企業一半以上仍處于初創期,具有創新發展潛力。
從企業區域分布上來看,北京市人工智能企業60.96%聚集在海淀區,海淀區又以中關村為核心。
北京人工智能企業區域分布圖 從北京人工智能企業成立時間分布圖可以看出,北京人工智能創新企業2014年開始增多,2015到2016年爆發式增長,2017年有所回落。因此,大多數人工智能企業都很年輕,市場競爭激烈,行業創新特點顯著。
從創業領域來看,《白皮書》指出中國人工智能創業數量排名前三名的是計算機視覺、智能機器人和自然語言處理公司。投資融資額度最高的前三名是計算機視覺、自然語言處理和自動駕駛。
自2016年以來,北京發布多項相關政策文件以及服務措施,大力支持人工智能產業發展。2017年底,北京市委市政府發布了包括《關于加快培育人工智能產業的指導意見》在內的10大高精尖產業發展指導意見。中關村管委會發布了人工智能產業培育行動計劃(2017&mdash2020年)。在產業環境營造、資金支持、人才服務等方面對人工智能產業給予全方位保障。
除了政策外,北京的優勢還在與優質的學術和人才資源。
據《白皮書》介紹,北京大學、清華大學、北京航空航天大學、中科院自動化所、中科院計算所等全國過半數人工智能骨干研究單位都聚集在北京,擁有模式識別國家重點實驗室、智能技術與系統國家重點實驗室、深度學習技術及應用國家工程實驗室等10余個國家重點實驗室。
另據北京市人力資源研究中心發布的數據顯示,截至2015年底,北京地區人才資源總量達到651萬,人才從業密度高達54.9%擁有兩院院士756名,約占全國1/2,國家千人計劃入選者1486名,約占全國1/4,國家萬人計劃入選者682名,占全國比重超過1/4。
在人工智能專項領域,目前中國人工智能人才最集中的Top10雇主排名中,高等院校占據四席,分別為清華大學、北京大學、中科院和浙江大學,北京獨占3席。
根據國際大會與會議協會(ICCA)最新發布的數據,2014年接待國際會議數量全球城市排名中,北京排名全球第14位,位居中國之首,亞洲第二。
除了人才外,北京在專利儲備和保護上也非常重視。2017年11月8日中國科學院人工智能產學研創新聯盟宣告成立,由中科院前沿科學與教育局、重大科技任務局、科技促進發展局3家院機關、中科院自動化所等相關院所,以及5家企業成為聯盟首批理事單位,這些單位的專利儲備數量和技術均具有較大優勢,其中中科院相關研究院所的人工智能專利儲備有近一千件。
除此之外,北京在吸引資本、人工智能軟件創新方面優勢突出。
盡管上述優勢明顯,但《白皮書》指出,北京市人工智能產業整體水平仍有差距,未來面臨挑戰。
一是原始創新能力與美國相比尚有很大差距。針對新一代人工智能重點技術問題,高級機器學習、類腦智能計算、量子智能計算等基礎理論研究,有待形成一系列原始創新科研成果。
二是在高端芯片、關鍵部件、高精度傳感器等方面的缺失可能導致在技術和應用上的再次空心化。需要圍繞人工智能芯片、傳感器、算法、應用場景中技術難點,開發基于新需求、新材料、新工藝、新原理設計的芯片、智能傳感器等。
三是高水平人才不足,缺乏人工智能高端人才。人才是人工智能競爭的核心,人工智能頂尖人才數量和質量都不及美國,人工智能基礎教育起步較晚,超過10年以上經驗的人工智能人才數量少,因此需要大量引進人工智能高端人才。
四是大規模發展人工智能產業面臨成本劣勢和區域競爭。如北京人工智能人才的戶口、居住、教育成本高昂,對留住人工智能專業人才形成阻礙全國其他地區也高度重視人工智能產業發展,在技術、資源、人才等方面對北京形成競爭。
針對這些挑戰,《白皮書》中提出了北京未來發展的關鍵策略。
首先是大力發展核心技術,超前布局形成原始創新重大突破。例如,重點布局量子信息與量子計算、類腦智能計算、深度機器學習等跨領域基礎理論研究。推動人工智能與神經科學、認知科學、量子科學、心理學、數學、經濟學、社會學等跨學科交叉融合。
第二是重點支持人工智能新興產業,形成高端產業集群優勢。圍繞海淀中關村核心區域、未來科學城、懷柔科學城等重點地區,匯聚國際水平的人工智能示范企業和項目,建設人工智能產業園區,形成具有國際影響力的人工智能產業集群培養和扶持產業鏈各層關鍵領域重點企業,拓展人工智能基礎層、技術層、應用層的產業邊界。
第三是建設多層次培養體系,吸引人工智能尖端人才。把高端人才隊伍建設作為發展人工智能核心目標。完善人工智能領域學科布局,設立人工智能專業,推動人工智能一級學科建設。加強國際教育合作,培養具有國際視野的高端人工智能人才。
第四推動人工智能廣泛應用,建設智能社會和智慧城市。支持與首都功能匹配的人工智能技術廣泛應用,以應用促發展,以市場帶動產業,建設智慧社會和智慧城市。加快推動人工智能與各行業的融合創新。支持人工智能賦能傳統產業。