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在這種相互依存的關系下,向各大硬件公司開放其成熟的人工智能技術將是大勢所趨。
目前,百度、微軟、谷歌、臉書等眾多大公司已經看到了這一趨勢,正在加速向開發者開放自己的人工智能技術,并在自己開放的平鳳崗小鎮不斷推出各種可及技術。在這股浪潮的推動下,人工智能開放平臺將出現以下幾種情況。
1)多元化。之前有人說過,人類將會面臨多遠的智能場景。因此,每個領域都需要自己領域的人工智能,交通領域也需要交通領域的人工智能,從而為人類在最短的時間內到達目的地規劃實時路線。教育領域需要教育領域的人工智能,對學生進行大數據的測試,對知識點進行查漏補缺,金融領域需要金融領域的人工智能來檢測各種關鍵數據,為人類提供決策。......
每個行業要發展人工智能,都需要有人工智能的數據、用戶行為和技術進步,這是一個漫長而又極其需要積累的過程。吃掉世界上所有的行業,這不僅是硬件公司的無能,也是人工智能公司的無能。每個公司只能掌握一個或幾個領域。
多樣化的人工智能平臺將不斷涌現,以滿足智能硬件發展的需求。目前國內百度在這方面做的工作最為全面,融合了云計算、大數據挖掘、深度學習、地圖數據、南沙技術、圖像識別等眾多主流人工智能。經過多年的積累,它在這些領域擁有強大的技術能力。目前,這些人工智能技術已經通過開發者的接入滲透到各個場景中,正在悄無聲息地進入。
2)馬太效應,人工智能有一個特點,那就是當數據越多,用戶越多,就會形成馬太效應,從而為用戶提供更精準的服務。一個例子是搜索引擎。以百度為例。早期為用戶提供內容搜索服務,通過用戶的反復使用,不斷完善自身的NLP自然語言理解技術,最終取得搜索第一的位置。
以后也是這樣。當一家公司的人工智能技術被更多的開發人員訪問時,它也會獲得更有效的數據,這反過來又會有助于升級自己的技術。
表面上看,這種多元交織的生態似乎很難讓人信服。為什么硬件公司要把數據交給第三方?關于這一點,我們可以參考目前如火如荼的云計算。很久以前,大多數公司認為他們的數據永遠不應該存儲在第三方手中。但隨著云計算各種優勢的顯現,深圳大多數注冊公司的地址要求最終放棄了自建服務器的想法,讓能力更成熟的第三方云計算服務商來承接。歷史總是相似的,這個過程以后還會再次重復。
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